Strona główna Przeglądaj kursy Data Science Data Science Foundations with Python
Darmowy kurs English Weryfikowany certyfikat Początkujący #data science #data analysis #sql #python #data #science #work

Data Science Foundations with Python

Learn the basics of data science with Python in a practical, step-by-step way. You will explore data, clean and visualize datasets, apply simple statistics, and build your first machine learning models using real business examples.

4.3 (3 ocen)
140 zapisanych kursantów
548 wyświetleń
25 lekcji
~45 min łącznie
Własne tempo, dożywotni dostęp

O czym jest ten kurs?

This beginner-friendly course introduces working professionals to the core ideas and workflows of data science using Python. You will learn how to think like a data scientist, work with data in Python, explore and clean datasets, create visualizations, perform basic statistical analysis, and build your first simple machine learning models. The course is practical, hands-on, and centered on real-world business examples so learners can quickly connect concepts to everyday work. Each module begins with a short introduction, and each lesson includes clear takeaways, key terms, and 1-2 practical exercises that can be completed in 5-15 minutes.

Jakie są najważniejsze informacje o tym kursie?

Cena Darmowy
Certyfikat Weryfikowany certyfikat
Czas trwania 45 min
Lekcje 25
Język English
Poziom Początkujący
Egzamin Własne tempo, dożywotni dostęp

Program kursu

5 modułów · 25 lekcji

1
Module 1: Getting Started with Data Science and Python
5 lekcji
  • What Data Science Is and Why It Matters
  • The Data Science Workflow
  • Setting Up Python for Data Work
  • Python Syntax Basics for Data Tasks
  • Working Safely and Effectively in Notebooks
2
Module 2: Working with Data in Python
5 lekcji
  • Introducing Pandas and DataFrames
  • Importing and Exporting Data
  • Inspecting Data Structure and Quality
  • Selecting, Filtering, and Sorting Data
  • Basic Data Types and Cleaning Checks
3
Module 3: Cleaning and Preparing Data
5 lekcji
  • Handling Missing Data
  • Removing Duplicates and Correcting Inconsistencies
  • Working with Dates and Times
  • Creating New Columns and Simple Features
  • Preparing a Clean Dataset for Analysis
4
Module 4: Exploring Data with Descriptive Analysis and Visualization
5 lekcji
  • Descriptive Statistics Made Simple
  • Grouping and Comparing Categories
  • Introduction to Data Visualization
  • Reading Patterns, Trends, and Outliers
  • Communicating Insights Clearly
5
Module 6: Intro to Machine Learning and Next Steps
5 lekcji
  • What Machine Learning Is
  • Preparing Data for a Simple Model
  • Building a First Model in Python
  • Evaluating Model Performance
  • Putting It All Together and Continuing the Journey

Certyfikat ukończenia

Po ukończeniu kursu odblokujesz weryfikowalny certyfikat — do pobrania jako PDF z unikalnym numerem i linkiem weryfikacyjnym.

Każdy certyfikat ma unikalny link weryfikacyjny i kod QR.

Najczęściej zadawane pytania

Czy ten kurs można zacząć za darmo?

Tak. Możesz rozpocząć naukę na tym kursie za darmo.

Dla kogo jest ten kurs?

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą zdobyć praktyczne, przydatne zawodowo umiejętności i przejść uporządkowaną ścieżkę od podstaw do zastosowania.

Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia?

Nie, wcześniejsze doświadczenie nie jest wymagane, chyba że w sekcji wymagań wskazano konkretne warunki wstępne.

Ile czasu zajmuje ten kurs?

Szacowany łączny czas nauki dla tego kursu to 45 min.

Jak działa certyfikat?

Po ukończeniu kursu możesz pobrać weryfikowalny certyfikat z unikalnym numerem i linkiem do publicznej weryfikacji.

Opinie kursantów

4.3
3 ocen
5
1
4
2
3
0
2
0
1
0
L
Laura C. Zweryfikowany · 30 kwi 2026

Useful Python basics

The Python data cleaning examples were easy to follow. I just wish the stats section went a little slower.

D
Daniel P. Zweryfikowany · 10 sty 2026

I finally got how to use pandas to clean a messy dataset and make a quick chart from it. The step-by-step workflow felt really practical.

J
James W. Zweryfikowany · 13 cze 2025

Hands-on and clear

The part on building a simple machine learning model stood out, especially how it started with exploring the data first. I would've liked a few more practice exercises, but the real-world examples helped a lot.

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły z tego tematu

Przeglądaj wszystkie artykuły →
Trends

Python Libraries That Can Help You Earn Money

a practical look at python tools you can turn into freelance work, products, or paid automation - and where each one actually pays off.

cze 11, 2026 · 7 min czytania
Trends

Python AI Libraries That Matter in 2026

the Python stack is getting sharper, not bigger. these libraries are the ones that still earn a place in real AI work.

cze 9, 2026 · 8 min czytania

Może Ci się też spodobać

JavaScript for Interactive Websites Darmowe Verified
🇬🇧 EN 17 30 min

JavaScript for Interactive Websites

#Podstawy programowania #javascript #interactive
4.5 (4) · 132
SQL for Business Analysis Darmowe Verified
🇬🇧 EN 17 3h

SQL for Business Analysis

#Data Science #sql #business
4.8 (5) · 19
Python for Data Analysis Darmowe Verified
🇬🇧 EN 17 3h

Python for Data Analysis

#Data Science #python #data
4.3 (3) · 57
The Most Interesting Python Libraries That Can Make Money for You Darmowe Verified
🇬🇧 EN 17 15 min

The Most Interesting Python Libraries That Can Make Money for You

#Podstawy programowania #most #interesting
4.7 (3) · 125